AI ETF’leri, tüm endüstrilerde büyük veri odaklı süreçler için kullanılan robotik, navigasyon sistemleri, otomatik makineler, araçlar ve makine öğrenimi gibi yapay zeka işinde faaliyet gösteren şirketlerin hisse senetlerine yatırım yapan borsa yatırım fonlarıdır. AI ETF’leri, tüm varlıklarını AI hisse senetleri üzerinde yoğunlaştırabilir veya teknolojiyle ilgili diğer hisse senetlerini içerebilir. AI ETF’lerinin sizin için uygun olup olmadığını öğrenin.
Yapay Zeka ve AI ETF’leri için Görünüm
Yapay zeka dünyası (AI) henüz emekleme aşamasındadır, ancak gelecek için büyük umut vaat etmektedir, bu da AI’yı çekici bir yatırım fikri haline getirmektedir. AI’nın başlangıcı, Siri ve Alexa gibi etkileşimli, sesle çalışan kişisel asistanlar, otomatik arabalar ve Google gibi arama motorlarında önerilen arama fikirleri ile günümüz teknolojisinde görülebilir.
Ancak geleceğin yapay zekası, tıpkı insanlar gibi öğrenebilen, yeni deneyimlere anlamlar yükleyebilen ve daha akıllı ve daha bilinçli hale gelen cihazlar olacak. Bu muhtemelen dijital çağın bir sonraki aşaması olacak. Yarının bilgisayarları sorunları çözebilecek veya hastalıklara çare bulabilecek, günümüz teknolojisini geçersiz kılacak ve teknolojinin yapay zeka alt sektöründe daha fazla büyüme için kapılar açacak.
Yapay Zekaya Nasıl Yatırım Yapılır?
Muhtemelen, AI teknolojisine yatırım yapmanın en iyi yolu AI ETF’lerine yatırım yapmaktır. Bunun nedeni, iş döngüsünün henüz emekleme aşamasında olan diğer yoğun sektörlerde olduğu gibi, sektöre yön verecek tek tek şirketleri seçmeye çalışmanın doğası gereği zor ve riskli olmasıdır.
Bir AI ETF’sine yatırım yaptığınızda, genellikle birden fazla hisse senedine bahis oynayarak genel piyasa riskini azaltacak olan düzinelerce hisse senedine maruz kalırsınız. Bu, endüstri yeni olduğu ve içindeki en iyi oyuncular henüz tanımlanmadığı için özellikle önemlidir.
En İyi AI ETF’lerini Seçmek
Yatırımcı düzeyinde en iyi AI ETF’lerini belirlemek öznel bir alıştırmadır. Örneğin, bazı yatırımcılar öncelikle AI hisse senetlerine odaklanan bir fon isteyebilirken, diğerleri fon varlıklarının yalnızca bir kısmını AI hisse senetlerine tahsis eden bir teknoloji hisse senedi fonu isteyebilir. Varlıkları seçmek için yapay zekayı kullanan fonlar da var.
İşte temel yapay zeka ETF türlerinin bir özeti:
- Odaklanmış AI ETF’leri: Bunlar, özellikle yapay zeka ile ilgili ürün veya hizmetlere dahil olan şirketlere yatırım yapan ETF’lerdir. Bu fonlar tipik olarak AI hisse senetlerine yüzde 100 maruz kalmaktadır.
- Sınırlı Maruz Kalma AI ETF’leri: Bu fonlar, AI teknolojisini kullanan şirketlerin portföy risklerinin en az %25’ine sahiptir. Bu tür şirketlere örnek olarak Amazon (AMZN), Tesla Motors (TSLA), Apple (AAPL) ve Alphabet (GOOG, GOOGL) gösterilebilir.
- Yapay Zeka Tarafından Yönetilen Fonlar: Bu fonlar, yapay zeka hisse senetlerine yatırım yapmayabilir, ancak fonun kendisi, fonda tutulacak bireysel menkul kıymetleri seçmek için yapay zeka teknolojisini kullanır.
Belirli bir sıralama olmaksızın, şimdi satın alabileceğiniz en iyi AI ETF’lerinden bazıları şunlardır:
- Global X Robotik ve Yapay Zeka Teması (BOTZ): Daha büyük AI ETF’lerinden biri olan BOTZ’un yönetimi altında 1,40 milyar doların üzerinde varlık var. Global X’e göre fon, endüstriyel robotik ve otomasyon, endüstriyel olmayan robotlar ve otonom araçlar dahil olmak üzere, robotik ve yapay zekanın (AI) artan benimsenmesi ve kullanımından potansiyel olarak fayda sağlayacak şirketlere yatırım yapmayı hedefliyor. Fonun giderleri %0,68 veya yatırılan her 10.000 ABD Doları için 68 ABD Dolarıdır.
- Robo Küresel Robotik ve Otomasyon Endeksi (ROBO): Piyasaya sürülen ilk robotik ve otomasyon ETF’si olan ROBO, holdingleri tüm dünyada robotik, otomasyon ve yapay zeka ile ilgili endüstrilerde çalışan şirketlere yoğunlaştırıyor. ROBO, küçük, orta ve büyük ölçekli hisse senetleri arasında çeşitlendirilmiş 80’den fazla hisse senedine sahiptir. ROBO’nun yönetimi altında 1,19 milyar dolarlık varlığa sahip ve ROBO için gider oranı yüzde 0,95.
- EquBot AI Powered EQ International ETF (AIIQ): Bu ETF, AI endüstrisindeki şirketlerin hisse senetlerini satın almayı amaçlamaz, bunun yerine fonda tutulacak hisse senetlerini seçmek için yapay zekanın gücünü kullanır. AIIQ’daki temel fon yatırımları, Equbot tarafından IBM Watson yapay zekası ile geliştirilen tescilli nicel modellerin sonuçlarına dayanmaktadır. Aktif olarak yönetilen, yapay zeka güdümlü yöntemler, bilgileri incelerken ve süreçlerinden öğrenirken dünya genelinde 15.000’den fazla şirket arasından seçim yaparak 80 ila 250 hisse senedinden oluşan bir portföy oluşturacak. AIIQ için yönetilen varlıklar 3,66 milyon dolar ile nispeten küçüktür ve gider oranı yüzde 0,79’dur.
AI ETF’lerine Yatırım Yaparken Dikkatli Olun
Yapay zeka, büyüme için büyük umut vaat etse de, pazarın bu sektörü ve yapay zekaya yatırım yapan ETF’lerin nispeten yeni olduğunu not etmek önemlidir. 10 yıl veya daha uzun gibi uzun performans geçmişleri olmayan yatırımlar, kanıtlanmış sicili olan yatırımlardan daha fazla piyasa riski taşıyabilir.
Sonuç olarak
AI fonlarının özü, gelecekte robotik, otomasyon ve yapay zeka için artan talep potansiyeli olmasıdır. Bu nedenle, piyasa riski genellikle daha çeşitlendirilmiş yatırımlardan daha yüksek olmasına rağmen, AI hisse senetleri ve AI ETF’leri için büyüme potansiyeli önemlidir. Yatırımcılar, AI ETF’leri gibi dar odaklı sektör fonlarını bir portföye eklerken dikkatli olmalıdır.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Yapay zeka nedir?
Yapay zeka, gerçek veya sanal ortamları etkileyen tahminler, öneriler veya kararlar vermek için insan tabanlı hedefleri kullanan herhangi bir makine tabanlı sistemi ifade eder. Bir bilgisayar, bu tahminleri, tavsiyeleri ve kararları verirken, zeki insan davranışını bir dereceye kadar taklit eder. AI, akıllı telefonlarımızdaki haritalama teknolojilerinden finansal piyasaları yönlendiren ticarete kadar günlük hayatın birçok yönüne dokunuyor.
Makine öğrenimi ile yapay zeka arasındaki fark nedir?
Makine öğrenimi bir tür yapay zekadır. Bilgisayarlara, özel olarak öğrenmeye programlanmadıkları şeyleri öğrenme yeteneği vermeyi amaçlar. İnsan programcılar, makine öğrenimi yapan bir bilgisayara veri verir ve bilgisayar bu verileri kalıpları bulmak ve tahminler yapmak üzere kendini eğitmek için kullanır.