Yapay zeka (AI), bir makinenin, açık insan talimatları olmadan görevleri nasıl tamamlayacağını öğrenme yeteneğidir. İngiliz matematikçi Alan Turing, terimi kendisi icat etmemiş olmasına rağmen, genellikle yapay zeka fikrini geliştirmekle tanınır. “Turing Testi” olarak bilinen bir standart olarak, gerçek düşünen makinelerin otonom kabul edilmesi için insanların yanı sıra problem çözmesi gerektiğine inanıyordu.
Bu makale, yapay zekaya genel bir bakış, ne olduğu ve yapay zekanın finansta kullanımına ilişkin örnekler sunacaktır.
Yapay Zeka Nedir?
Yapay zekanın evrensel olarak kabul edilmiş veya standart bir tanımı yoktur, ancak yaygın olarak kabul edilen bir tanım, onu “insanın tefekkür, muhakeme ve niyet kapasitesi göz önüne alındığında, insanlardan gelen geleneksel tepkilerle tutarlı uyarılara yanıt veren makineler” olarak tanımlar.
Stanford profesörü John McCarthy, “yapay zeka” terimini ilk kullanan kişiydi ve bunu “bir makineye, eğer bir insan böyle davranıyorsa zeki denilecek şekilde davranmasını sağlamak” olarak tanımladı. AI davranışı, problem çözmeyi, geçmiş ve mevcut verilere dayalı öğrenmeyi ve öğrenilenlere dayalı olarak gelecekteki eylemleri planlamayı içerebilir.
AI (Yapay Zeka) Nasıl Çalışır?
Yapay zeka farklı biçimlerde gelir, ancak yapay zeka, karar vermek için gerçek zamanlı verileri kullanma konusunda genel bir beceridir. Makine veya program bu verileri sensörler, uzak giriş veya dijital olarak alabilir. AI daha sonra bir karar vermeden önce verileri analiz etmelidir; bu, onu önceden programlanmış bir makineden ayıran özelliktir.
Finansta, kredi verenin kredi başvurularıyla ilgili daha iyi kararlar vermesine yardımcı olmak için aracılık sürecinde yapay zeka kullanılabili . İstatistikçiler tarafından öngörülen tahmine dayalı analitiklere güvenmek yerine, bir bilgisayar algoritması önceki kredilere ilişkin verileri okuyabilir ve başvuranların kredi değerliliğini değerlendirmek için en iyi tahmine dayalı modeli kendisi belirleyebilir.
Robo-danışmanlar, finansta yapay zekanın bir başka popüler kullanımıdır. Robo-danışmanlar, bir yatırım varlığı tahsisini belirlemek için müşterinin finansal hedefler, risk toleransı ve yatırım ufku hakkındaki bilgilerini kullanır. Robo-danışman daha sonra portföyü ihtiyaca göre yeniden dengeler, alım satımlar yapar ve hatta vergi kaybı hasadı gibi görevleri yerine getirir.
Yapay Zeka Türleri
Genel olarak, dört geniş yapay zeka kategorisi vardır: reaktif, sınırlı hafıza, zihin teorisi ve kendini tanıma. Bu türleri ilerleyen bir spektrum olarak düşünün; her tür, kendisinden önceki türün karmaşıklığına dayanır.
Reaktif
Bu, AI’nın en temel türüdür. Tamamen reaktif yapay zeka, mevcut durumun değerlendirilmesine dayalı olarak hareket edebilir, ancak gelecekten faydalanmak için bir anılar deposu oluşturamaz.
Sınırlı Bellek
Tepkisel kategoriye dayanan sınırlı bellekli yapay zeka, geçmiş deneyimleri ortamının önceden programlanmış temsilleri olarak “hatırlayabilir”. Sınırlı bellekli AI daha sonra bu anıları gelecekteki kararlara dahil edecektir.
Akıl Teorisi
Bu tür yapay zeka, sınırlı bellekten bile daha gelişmiştir. Adını psikolojik terimden alan zihin kuramı yapay zekası, inançlar, niyetler, arzular, duygular ve bilgiler gibi zihinsel durumları başkalarına atfedebilir. Kulağa fütüristik geliyorsa, çünkü öyle. Bu tür bir yapay zeka henüz geliştirilmedi.
Kendini Tanıyan
Zihin kuramı yapay zekasının ötesine geçen, kendinin farkında olan yapay zeka kendisi hakkında temsiller oluşturma, dolayısıyla bilince sahip olma yeteneğine sahiptir.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi
Standartlaştırılmış bir tanımın olmaması ve ilgili çok fazla terim olması nedeniyle yapay zeka ile makine öğrenimi arasında ayrım yapmak zor olabilir.
Yapay zeka geniş bir terimdir ve gevşek bir şekilde tanımlanmıştır. Makine öğrenimi, makinelerin verilerden öğrendiği ve bu veriler hakkında daha iyi kararlar almak için zaman içinde değiştiği özel bir yapay zeka uygulamasıdır. Makine öğreniminin ana kullanımı, büyük miktarda bilgiyi kısa sürede işlemektir.
Makine öğrenimine bir örnek, sosyal medya platformlarının, platformdaki içerikle nasıl etkileşime geçtiğinize bağlı olarak ne tür içerikleri (gönderiler ve reklamlar) daha çok beğeneceğinizi öğrenmesidir.
Yapay zeka | Makine öğrenme |
Geniş bir terimdir | Yapay zekanın alt kümesi |
İnsan zekasını taklit eder | Verilerden öğrenir |
Temel Çıkarımlar
- Yapay zeka, bir makinenin veya bilgisayar programının doğrudan insan talimatına dayalı bir görevi yerine getirmek yerine karar verme yeteneğidir.
- Zihin teorisi ve kendini tanıma uygulamaları henüz geliştirilmemiş olsa da, yapay zekanın dört farklı kategorisi vardır.
- Yapay zekanın finans uygulamaları, tahmine dayalı kararlar almak için büyük miktarda kredi verisini analiz etmeyi ve yatırımları yönetmek için robo-danışmanları kullanmayı içerir.
- Terimler sıklıkla karıştırılsa da makine öğrenimi, yapay zekanın özel bir uygulamasıdır.